4.3 Состав наборов данных
4.3.1 Модель данных
Хранение данных в Банке данных ЦД организовано по следующей логической модели, реализованной в СУБД PostgreDB и используется при работе Конвеера по подготовке и актуализации Цифровых Двойников территорий.
Хранение эталонных значений (блоки синего цвета - фактографические таблицы), включают набор ключей из справочных таблиц (блоки зеленого цвета) и значений. Хранение разбито на 3 блока:
- демографические факты,
- экономические факты,
- социальные и прочие факты (в том. числе факты по инфраструктурному обеспечению).
Хранение исходных, промежуточных и результирующих наборов данных (поддерживаемых в Конвеере) реализуюет принципы хранения эталонных значений (составной ключ - значение).
4.3.2 Справочные данные
Хранение справочных данных реализовано в СУБД PostgreDB и
Справочные таблицы содержат атрибутивный состав отдельных ключей и включают в себя следующие каталоги:
- Показателей (indicator)
- Территорий (location)
- Отраслей (okved)
- Возрастов (age)
- Пола (sex)
- Cценариев (scenario)
- Временных периодов (time)
- Признака принадлежности к экономике малых и средних предприятий (msp)
- Едениц измерения (unit)
Справочник показателей содержит информацию о базовых, относительных и обобщающих показателях социально-эконономическог развития и природно-антропогенного состояния.
Справочник территорий базируется на общероссийских классификаторах административно-территориального деления и муниципальных образований.
Справочник отраслей базируется на общероссийском классификаторе видов экономической деятельности.
Количественный состав справочных данных:| № | Справочник | Записей | Атрибуты |
|---|---|---|---|
| 1 | Индикаторы | 1271 | id, long_name, description, short_name, fact_type, code, unit_id, indicator_type_id, boo_code, en_long_name, hide, short_name2, esg, sd_model, rg_model, id_rosstat |
| 2 | Территории | 155836 | id, long_name, description, oktmo, okato, long_name_eng, stage, type, agglomeration, hide, region, actual, join_city, latitude, longitude, 100city, tz2022, parent, iso_country, sys_nuts, osm_level, complex_id, synonyms, currency, country3code |
| 3 | Отраслей | 860 | id, okved, industry_geoveb, lvl1, lvl2, mob_61, mob_210, short_name, description, long_name, description_eng, industry_name_geoveb, gui_group, target2021, mob2021, short_name2 |
| 4 | Возрастные группы | 130 | id, long_name, description, unique_name |
4.3.3 Базовые показатели СЭР
4.3.3.1 Региональные показатели
Региональные показатели социально-экономического и отраслевого развития, основанные на данных Росстата (федеральная и региональная статистика), Федеральная налоговая служба (Бухгалтерские балансы), Федеральная таможенная служба (экспорт-импорт), в том числе:
- Фактические значения (74 тыс. макроэкономических, 1,3 млн. отраслевых) по следующим группам показателей:
- демографических (показателей - 8 шт.)
- экономических (показателей - 63 шт.)
- социальных и прочих (показателей - 19 шт.)
| Регион | Показатель | Год | Значение | ОТКМО | Код показателя |
|---|---|---|---|---|---|
| Россия | Доходы городского бюджета, в том числе: Платежи при пользовании природными ресурсами | 2020 | 66369 | 00000000 | C060 |
| Муниципальные образования Оренбургской области | Оборот розничной торговли | 2016 | 91518.58 | 53000000 | C205 |
| Муниципальные образования Вологодской области | Платежи в том числе: в связи с приобретением, созданием, модернизацией, реконструкцией и подготовкой к использованию внеоборотных активов (За отчетный год) | 2020 | 129831.77 | 19000000 | C652 |
| Муниципальные образования Оренбургской области | Введено в действие жилых домов (МКД и ИЖС) | 2020 | 967200 | 53000000 | C096 |
| Муниципальные образования Псковской области | Расходы городского бюджета, в том числе: Общегосударственные вопросы | 2020 | 3751 | 58000000 | C067 |
| Муниципальные образования Омской области | Население старше трудоспособного возраста | 2018 | 503740.82 | 52000000 | C042 |
| Муниципальные образования Самарской области | Платежи в том числе: в связи с приобретением, созданием, модернизацией, реконструкцией и подготовкой к использованию внеоборотных активов (За отчетный год) | 2016 | 224130.12 | 36000000 | C652 |
- Расчетные показатели (21,4 млн. штук) социально-экономического развития (удельные, обобщающие, комплексные), национальных целей и целей национальных проектов (показателей – 143 шт.)
| Регион | Показатель | Год | Значение | ОТКМО | Код показателя |
|---|
- Временной аналитический срез 2000-2021 годы (факт), 2020-2050 годы (инерционный и инвестиционный прогнозы)
- Половозрастная структура и оценка миграционных потоков (включая маятниковую миграцию) для демографических показателей
- Отраслевой аналитический срез - 85 ОКВЭД (1 уровня), 128 ОКВЭД (2 уровня)
| Регион | Отрасль | Показатель | Год | Значение | ОТКМО | ОКВЭД | КодПоказателя |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Муниципальные образования Рязанской области | Лесоводство и лесозаготовки | Торгово-транспортные наценки | 2026 | 323.18 | 61000000 | 02 | C763 |
| Муниципальные образования Забайкальского края | Деятельность гостиниц и прочих мест для временного проживания | Себестоимость продаж | 2029 | 411.73 | 76000000 | 55.1 | C477 |
| Муниципальные образования Тульской области | Страхование, перестрахование, деятельность негосударственных пенсионных фондов, кроме обязательного социального обеспечения | Затраты организаций | 2027 | 5.71 | 70000000 | 65 | C994 |
| Муниципальные образования Карачаево-Черкесской Республики | Рыболовство и рыбоводство | Выпуск, обеспечивающий спрос | 2025 | 490.56 | 91000000 | 03 | C1044 |
| Муниципальные образования Липецкой области | Производство химических волокон | Расходы домашних хозяйств на конечное потребление | 2023 | 28.7 | 42000000 | 20.6 | C768 |
| Муниципальные образования Чувашской Республики - Чувашии | Деятельность вспомогательная в сфере финансовых услуг и страхования | Затраты организаций | 2029 | 996.03 | 97000000 | 66 | C994 |
| Муниципальные образования Ярославской области | Производство одежды | Прочие расходы | 2026 | 120.12 | 78000000 | 14 | C495 |
- Муниципальный аналитический срез – 2300 муниципальных образований
- Сценарный аналитический срез – инерционный сценарий, инвестиционный сценарий (с учетом влияния инвестиционных проектов и программ, доступных в банке инвестиционных проектов) социально-экономического развития территорий
scenario indicator_name region year value location indicator invest Growth of household earnings Region 1 2023 0.04 77000000 C003
4.3.3.2 Муниципальные показатели
Муниципальные показатели (291 шт), агрегируемые до регионального уровня из базы муниципальной статистики Росстата и бухгалтерских балансов ФНС, в том числе:
- Фактические значения (16 млн. макроэкономических и 24,4 млн. отраслевых) по следующим группам показателей:
- демографических (показателей - 33 шт.)
- экономических (показателей - 142 шт.)
- социальным и прочим (показателей - 69 шт.)
* Расчетные показатели (21,4 млн. штук) социально-экономического развития (удельные, обобщающие, комплексные), национальных целей и целей национальных проектов (показателей – 143 шт.)
* Временной аналитический срез 2009-2021 годы (факт), 2020-2050 годы (инерционный и инвестиционный прогнозы)
* Половозрастная структура и оценка миграционных потоков (включая маятниковую миграцию) для демографических показателей
* Отраслевой аналитический срез - 85 ОКВЭД (1 уровня), 128 ОКВЭД (2 уровня)
* Муниципальный аналитический срез – 24221 поселений
* Сценарный аналитический срез – инерционный сценарий, инвестиционный сценарий (с учетом влияния инвестиционных проектов и программ, доступных в банке инвестиционных проектов)
4.3.4 Матрицы социально-экономических связей
Матрицы социально-экономических связей предназначены для формирования анализа и оценки, прогноза, сценарного планирования.
Матрицы позволяют оперативно просчитывать множество сценариев, оценивать межотраслевое, межтерриториальное влияние управленческих решений (инвестиционных проектов и регуляторных решений) на социально-экономическое развитие
- Региональные (85 шт) и муниципальные (128 шт) матрицы межотраслевого баланса по 128 ОКВЭД 2го уровня за фактические (2016-2021 годы) и на прогнозный период (2022-2040) для расчета межотраслевых и межтерриториальных эффектов, включая таблицы:
- Ресурсов товаров и услуг
- Использования товаров и услуг в ценах покупателей
- Использования товаров и услуг в основных ценах
- Использования отечественной продукции в основных ценах
- Использования импортной продукции
- Торгово-транспортных наценок
- Налогов (за вычетом субсидий) на продукты
- Матрица мультипликаторов (производственно-технологических коэффициентов)
- Межтерриториальные балансы, включающие оценки направлений пассажиропотока, грузопотока, экспорта и импорта.
- Корреляционные матрицы (матрицы чувствительности) для проведения сценарных расчетов влияния управленческих решений на динамику показателей социально-экономического развития – включают оценку влияния базовых показателей (30 шт. х 30 шт), характеризующих социально-экономическое развитие на 2020-2050 годы.
- Матрицы обращения (взаимовлияния через главные компоненты и/или собственные вектора) показателей (291 шт х 7 шт х 291 шт), позволяющие оценивать влияние сценарного изменения любого показателя (с учетом аналитического разреза) из банка данных на изменение всех показателей на среднесрочном (3-5 лет) и долгосрочном (5-30 лет) периодах.
4.3.5 Банк управленческих решений
В перечень управленческих решений, по котором на сегодня возможно проведение оценки влияния на инерционное развитие территорий, с помощью его цифрового двойника являются:
- Изменение параметров денежно-кредитной политики, в том числе (индекс потребительских цен, ставка рефинансирования, величина налогов)
- Параметры стратегий и прогнозов социально-экономического и отраслевого развития
- Планы и программы развития территорий и отраслей
- Отраслевые схемы
- Инвестиционные проекты, портфели и программы
На текущий момен собран и оценен портфель инвестиционных проектов, включающий в себя сведения о инвестиционных проектах (46 тыс.), проводимых с 2002 по 2025 годы, преимуществено с использованием средств федерального бюджета.
Источниками данных является:
- ФАИП,
- Электронный бюджет,
- Инвестиционные решения,
- Инвестиционные проекты финансовых институтов
Исходные данные по инвестиционному проекту инвестиционных решений могут содержать следующие характеристики:
- объемы и источники финансирования,
- расположение объектов финансирования,
- тип объекта капитального строительства,
- адрес,
- годы начала и окончания проекта.
Расчетные показатели (146 шт.) инвестиционных проектов включают оценку показателей финансового потока проекта (базируясь на медианных значениях целевого региона), оценку влияния на динамику показателей социально-экономического развития.
