7.7 Модель оценки влияния городских парков на показатели социально-экономического развития города и ESG (Ecology, Social, Governance)

7.7.1 Назначение модели

Модель оценки влияния городских парков на показатели социально-экономического развития города и на ESG (Ecological, Social, Governance) имеет несколько ключевых задач:

Определение экологического воздействия - Оценка способности парков снижать загрязнение воздуха и окружающей среды, улучшать водный баланс и биоразнообразие города.
Оценка социального воздействия - Измерение степени влияния парков на здоровье и благополучие горожан, повышение качества жизни, обеспечение доступа к зеленым насаждениям для отдыха и спорта, создание условий для общения и социализации людей.
Анализ эффективности управления - Насколько эффективно осуществляется управление парками, существуют ли четкие правила и нормы, сколько средств вкладывается в содержание и благоустройство парков.
Оценить влияние на социально-экономическое развитие города - Способствует ли наличие парков привлечению туристов и созданию новых рабочих мест, повышает ли качество жизни и стоимость недвижимости вблизи парков, увеличивает ли привлекательность города для инвестиций.

Такая модель позволяет городским руководителям принимать обоснованные решения об инвестициях в парки и балансировать интересы социальных, экологических и экономических целей.

7.7.2 Базовый вид модели

Базовый вид Модели оценки влияния городских парков на показатели социально-экономического развития города и на ESG (Ecological, Social, Governance):

\[ \frac{d Q_{i}}{d t}=k_{t} F_{i S}\left(\frac{d S}{d t}\right)+k_{t} F_{i V}\left(\frac{d V}{d t}\right)+k_{t} F_{i C_{k}}\left(\frac{d C_{k}}{d t}\right)+k_{t} F_{i C_{k}}\left(\frac{d C_{k}}{d t}\right) \ldots \ \ (1) \]

где
\(\frac{d Q_{i}}{d t}\) - приращение выходного показателя,
\(F_{a b}\) - функция передачи как приращение b переходит в приращение а,
\(k_{t}\) - поправочный коэффициент нормализации,
\(\frac{d S}{d t}\) - изменение площади парков в городе, создаваемое проектом,
\(\frac{d V}{d t}\) - изменение объема денежных средств на озеленение в городе, создаваемое проектом,
\(\frac{d C_{k}}{d t}\) - инерционные прогнозируемые изменения остальных показателей, от которых зависит искомый показатель.

Главной задачей Модели является поиск функций передачи \(F_{a b}\).

7.7.2.1 Порядок формирования функций передачи

  1. Общий вид функции передачи.

\[ \begin{gathered} F_{\frac{d S}{d t}}=k_{1}\frac{1}{1+\frac{d S}{d t}}+k_{2} \frac{d S}{d t}+k_{3}\left(\frac{d S}{d t}\right)^{2}+k_{4} \frac{1}{1+\left(\frac{d S}{d t}\right)^{2}}+k_{5}\left(\frac{d S}{d t}\right)^{3}+k_{6} \frac{1}{1+\left(\frac{d S}{d t}\right)^{3}} \\ +k_{7} \frac{1}{1+\sin \left(\frac{d S}{d t}\right)} \\ +k_{8} \sin \left(\frac{d S}{d t}\right)+k_{9} \frac{1}{1+\sin \left(\frac{d S}{d t}\right)^{2}}+k_{10} \sin \left(\frac{d S}{d t}\right)^{2}+k_{11} \frac{1}{1+\cos \left(\frac{d S}{d t}\right)} \\ +k_{12} \cos \left(\frac{d S}{d t}\right)+k_{13} \frac{1}{1+\cos \left(\frac{d S}{d t}\right)^{2}}+k_{14} \cos \left(\frac{d S}{d t}\right)^{2} \end{gathered} \ \ (2) \]

Мы не знаем какой характер имеет функция передачи, поэтому используем исчерпывающий перечень функций и с помощью обучения на большой выборке настраиваем коэффициенты. Тем самым находим фактический характер поведения функции.

  1. Формирование выборки обучения

Модель использует несколько наборов данных из различных источников (полный перечень показателей Приложение 1 к данному разделу):

  • 2ГИС - площадные характеристики ОСЭН,
  • муниципальная статистика Росстата,
  • утвержденные нормы градостроительного проектирования МНГП/РНГП

Для получения достаточного для обучения количества данных мы группируем города по принципу похожести мы назвали их “города - побратимы”. Принцип похожести в данном контексте означает близость городов в 400-мерном (по количеству доступных на каждый город показателей) пространстве. Из этого формируется иерархическая классификация:

Пример классификации городов
Пример классификации городов

Исходим из допущения что динамика и эффекты схожи внутри группы. Таким образом обучающая выборка увеличивается в 4-5 раз.

  1. Подготовка данных

Так как мы рассматриваем приращения необходимо из исходных рядов вычесть тренд, чтобы модель учитывала только среднесрочные и кратко срочные изменения. Тренд определяем как самую низкочастотную гармонику в преобразовании Гильберта. После чего получаем ряд, который нормируется. Таким образом мы получаем обучающую выборку.

  1. Составление выборки зависящих и зависимых индикаторов

Для каждого выходного показателя определяются индикаторы, главным образом влияющие на выходной показатель. Для корректировки этой выборки используется полнота доля дисперсии исходного показателя, который описывается набором из \(n\) влияющих показателей.

Это происходит исходя из перемножения матриц МГК (берутся те синтетические переменные, которые в сумме дают 95% полноты) на обратную ей и получается взаимное влияние каждого на каждый индикатор.

Например, для показателя “Жилищная обеспеченность” этот перечень включает в себя:

  • Среднемесячная заработная плата работников организаций, всего
  • Наличие в городском округе (муниципальном районе) утвержденного генерального плана городского округа (схема территориального планирования муниципального района)
  • Расходы бюджета на поддержание и развитие зеленых насаждений
  • Численность населения на 1 января текущего года
  • Среднесписочная численность работников организаций, всего
  • Население моложе трудоспособного возраста
  • Прибыло населения (миграция)
  • Выбыло населения (миграция)
  • Ввод в действие индивидуальных жилых домов
  • Введено в действие жилых домов (МКД и ИЖС)
  • Число родившихся
  • Обеспеченность спортивными объектами
  • Население трудоспособного возраста
  • Площадь парков, м. кв
  1. После получения обучающей выборки производится калибровка модели по средней абсолютной ошибке для всех коэффициентов. После схождения модели (ошибка меньше 10%) модель считается обученной и готова к использованию.

7.7.3 Входные данные

Для оценки влияния инвестиций в городские парки используются входные параметры, значения которых задаются пользователем:

Наименование Единица измерения Код показателя или наименование переменной Тип данных Примечание
1 Город location строка Пользователь выбирает один город из списка, расчетный модуль получает 8-значный код ОКТМО города
2 Тип проекта type строка Пользователь выбирает одно из двух значений: 1. Создание нового объекта = “new” 2. Реконструкция существующего объекта = “req”
3 Площадь объекта гектар C1188 число с плавающей точкой Указывается положительное число от 0,1 до 1000000
4 Объем вложений млн.руб. C1115 число с плавающей точкой Указывается положительное число от 0,1 до 1000000
5 Год начала проекта год start_year число Указывается целое число в диапазоне от 2020 до 2040
6 Год окончания инвестиционной стадии проекта (переход к эксплуатационной стадии) год invest_end_year число Указывается целое число в диапазоне от следующего после года начала проекта до года окончания периода оценки проекта
7 Год окончания периода оценки проекта год end_year число Указывается целое число в диапазоне от 2020 до 2040. Год окончания периода оценки проекта должен быть равен или больше, чем год окончания инвестиционной стадии проекта

Ограничения на входные параметры применяемые в Модуле влияния инвестиций в городские парки:
- Минимальный год начала проекта - 2020
- Максимальный год окончания периода оценки проекта - 2040
- Минимальная длительность проекта - 1 год
- Максимальная длительность проекта - 20 лет

7.7.4 Выходные данные

В качестве выходных параметров Модуль влияния инвестиций в городские парки формирует следующий набор показателей:

Группа Наименование Ед. измерения Код показателя
1 E (environmental) Общее количество загрязняющих веществ тонн C108
2 S (social) Уловлено и обезврежено загрязняющих атмосферу веществ тонн C109
3 Среднемесячная заработная плата работников организаций руб./месяц C261
4 Жилищная обеспеченность кв.м/чел. C804
5 G (governance) Число субъектов малого и среднего предпринимательства в расчете на 10 тыс. человек населения шт. C1173
6 Миграционный прирост численности населения чел. С037

Свойства выходных показателей
1. Показатели выдаются как ряд данных с года начала проекта, до года окончания периода оценки проекта.
2. Ряд данных является моментальным эффектом на каждый год.
3. Эффекты от площади объекта (C1188) вступают после окончания инвестиционной фазы проекта, т.е. после открытия городского парка.
4. Эффекты от объема вложений (C1115) наступают сразу после начала работ.

7.7.5 Результат применения модели

Модель реализована в двух вариантах:

В ходе опытной эксплуатации модель подтвердила свою работоспособность на целевых городах заведенных в единый расчетный Модуль оценки влияния инвестиционных проектов на различные социально-экономические показатели города.

7.7.6 Требования к поддержке модели и регулярности рекалибровки

Калибровку модели целесообразно проводить раз в год после опубликования новых статистических данных используемых моделью. Увеличение количества статистических данных может улучшить точность выдаваемых эффектов.

7.7.7 Допущения, необходимые для проведения расчетов

Восстановление недостающих данных по “городам-побратимам” приводит к сходным эффектам на выходе Модели.

7.7.8 Область (границы) допустимого применения математической модели

Так как Модель посчитана на данных кратко-средне срочных приращений и исключается влияния тренда. Инвестиционные проекты с площадью парка более 30% общей площади парков в городе и/или объемом вложений более 50% общих затрат на благоустройство и озеленение территорий, может привести к неинтерпретируемым результатам. Частично данная ситуация регулируется учетом инвестиционных потенциалов города. Если объем вложений превышает инвестиционный потенциал, то они ограничиваются его размером.

7.7.9 Приложение 1

Код Наименование
C707 Валовая добавленная стоимость малого и среднего предпринимательства (МСП)
C241 Фонд заработной платы всех работников организаций, всего
C475 Выручка (За отчетный период)
C698 Налогооблагаемые денежные доходы физических лиц и инд. предпринимателей
C708 Налоговые доходы бюджетов всех уровней
C709 Доходы местного бюджета (налоговые и неналоговые)
C035 Число умерших
C477 Себестоимость продаж (За отчетный период)
C421 Запасы (На отчетную дату отчетного периода)
C908 Выброшено в атмосферу загрязняющих веществ
C261 Среднемесячная заработная плата работников организаций, всего
C479 Валовая прибыль (убыток) (За отчетный период)
C640 Платежи организаций, в том числе в связи с оплатой труда работников (За отчетный год)
C149 Общая площадь жилых помещений
C081 Расходы городского бюджета, в том числе: Социальная политика
C077 Расходы городского бюджета, в том числе: Образование
C1173 Число субъектов малого и среднего предпринимательства в расчете на 10 тыс. человек населения
C1156 Доля протяженности автодорог общего пользования местного значения, не отвечающих нормативным требованиям, в общей протяженности автомобильных дорог общего пользования местного значения
C1163 Доля детей в возрасте 1–6 лет, состоящих на учете для определения в муниципальные дошкольные образовательные учреждения, в общей численности детей в возрасте 1–6 лет
C433 Оборотные активы организаций по разделу II бухгалтерского баланса (На отчетную дату отчетного периода)
C1165 Удельная величина потребления тепловой энергии муниципальными бюджетными учреждениями на 1 кв. м общей площади
C1171 Наличие в городском округе (муниципальном районе) утвержденного генерального плана городского округа (схема территориального планирования муниципального района)
C1174 Расходы бюджета муниципального образования на содержание работников органов местного самоуправления в расчете на одного жителя муниципального образования (2008 г., тыс. руб.)
C050 Доходы городского бюджета, в том числе: Налог на доходы физических лиц
C013 Численность населения на 1 января текущего года
C221 Среднесписочная численность работников организаций, всего
C804 Жилищная обеспеченность (кв.м./чел.)
C1188 Площадь парков, м.кв
C040 Население моложе трудоспособного возраста
C042 Население старше трудоспособного возраста
C037 Прибыло населения (миграция)
C038 Выбыло населения (миграция)
C818 Число занятых в сфере малого и среднего предпринимательства
C181 Число общедоступных (публичных) библиотек
C757 Интегральная обеспеченность ОСЭН
C711 Полная себестоимость
C097 Ввод в действие индивидуальных жилых домов
C697 Денежные доходы населения
C096 Введено в действие жилых домов (МКД и ИЖС)
C815 Занятость населения
C002 Ожидаемая продолжительность жизни при рождении
C034 Число родившихся
C207 Количество магазинов
C516 Совокупный финансовый результат периода (За аналогичный период предыдущего года)
C510 Чистая прибыль (убыток) (За аналогичный период предыдущего года)
C1029 Оборот розничной торговли на душу населения
C1034 Количество малых и микропредприятий на душу населения
C108 Общее количество загрязняющих веществ
C753 Обеспеченность спортивными объектами
C041 Население трудоспособного возраста
C109 Уловлено и обезврежено загрязняющих атмосферу веществ
C165 Число больничных коек больниц (круглосуточных стационаров)
C1115 Расходы бюджета на поддержание и развитие зеленых насаждений
C699 Доходы населения: социальные и другие выплаты

К началу Модели

К началу главы